企业难题：华为在快速发展的同时，出现巨大的订单业务量、多家协同工厂、精细复杂的约束条件等问题。针对需求进行合理建模，考虑全套复杂约束一次性排产，核心决策某天某工厂针对某单品的生产量、物料需求、转运量、交付量等业务输出，并对排产后的延误订单进行瓶颈分析。
解决方案：杉数科技通过线性松弛等方法，将约束条件尽可能线性化。基于此线性规划问题，旨在完美替代美国求解器Gurobi，提升目前排产实际场景中核心模块问题的求解能力和求解效率。项目中排产模型使用杉数求解器COPT进行求解，将计算时间降低至符合每天业务需求的时间窗内，为最终实现国产化，自主可控地应用于排产环境中做准备。 应用效果：经过上线测试，本项目中杉数COPT求解器对比美国Gurobi求解器，在多工厂排产排程LP问题上日均求解时间缩短47分钟，日均整体时间缩短24分钟。华为于2021年，将多工厂主计划模块底层求解引擎全部替换为杉数 COPT，并经过多轮求解迭代和测试，实现提速20%，获得更稳定的求解时间。